傑克! 真是太神奇了!

Windows 平台的安裝建議

在 Windows 安裝多個版本的 python 你需要注意以下幾點:

• 使用一致的 '系統安裝' 或者 '用戶安裝'. 也就是第一個版本的 python 你是用 '用戶安裝', 以後就都用 '用戶安裝'. 不要一個是 '系統安裝' 下一個卻是用 '用戶安裝'. (這樣子當 Python 環境出現問題時會比較容易排查)
• 在可行的狀況下, 盡量是用 '系統安裝'. 除非是要不到系統管理者權限無法進行 '系統安裝', 才改用 '用戶安裝'.
• 除了最常用的版本之外, 其他的版本不要加進環境變數 PATH 裡 (即安裝時, 第一頁的 "Add Python 3.x to PATH" 不要勾選). 如果已經裝錯了, 可以直接使用 '編輯系統環境變數' 來刪掉它 (一般是有二個 C:\Program Files\Python3x\Scripts\ 和 C:\Program Files\Python3x\).
• 使用時請配合使用 python 虛擬環境 (強列建議), 或者參考以下說明:

  除了最常用的那一個版本, 其他的都不要勾選 Add python 3.x to PATH, 選用 'Customize Installation'.

  這一頁直接跳過.

  第三頁 Advanced Options 設定.

  記得要勾選 'Install for all Users' 才會轉成 '系統安裝'.

  Python 安裝進行中

  Python 安裝完成

  新版 Python 安裝完成多了一個選項.

  最後這個選項是當你自訂了 Python 的安裝路徑, 而且是一個很深的路徑 (長度大於 260 個字元), 那麼你會需要啟用這個選項. 進一步了解這個問題

Python Launcher

Python Launcher 是 Python for Windows 才有的功能._(註一)

Python Launcher 的出現, 讓我們可以不必依賴環境變數 PATH 的設定來簡化 python 執行檔的使用, 同時也簡化了多個版本的 python 同時存在時的管理工作. (試想如果你的系統裡安裝 3 或 4 個 python 時, 你到底要如何指定使用其中一個版本?)

Python Launcher py.exe 是自 Python 3.3 版起, 隨附在 Python for Windows 的一個工具程式.

• 它會被安裝到 windows 目錄中, 因此使用它不必修改環境變數 PATH_(註二).
• 它是一個 python 的多版本啟動管理程式. 所以它和 python 本身的版本無關 (可以啟動任何版本的 Python), 同時在虛擬環境啟動的狀態下, 還認得啟動的那個虛擬環境.
• 使用時, 只要直接將原本指令中的 python 改成 py 或者附加版號的 py -3.8 即可.

使用方法

• 列出可用版本_(註三):
  • py -0p: 列出版本, 及執行檔位置
  • py -0: 簡式, 只列出版本

  沒有啟動虛擬環境時:

  D:\Works\jupyter>py -0
  Installed Pythons found by py Launcher for Windows
   -3.9-64 *
   -3.8-64
  

  啟動了虛擬環境:

  (myEnv) D:\Works\jupyter>py -0
  Installed Pythons found by py Launcher for Windows
   (venv) *
   -3.9-64
   -3.8-64
  

  上面二個指令輸出中, 有打星號 * 的是 py.exe 的預設使用版本. 所以, 不管是否啟動了 venv 虛擬環境, 你都可以放心大膽的直接用 py 來取代指令中的 python.

  2023/04/07 更新: 新版本的輸出稍微有點更動.

  新版本的 py.exe 輸出 (在一般環境中)

  新版本的 py.exe 輸出 (在虛擬環境中)

• 指定使用特定版本:
  • 可以指定大版本號即可: 例如:
    py -2 test.py 即是使用 python 2 版 (系統有多個 2 版時, 則預設使用最新的 2 版) 執行 test.py;
    py -3 test.py 則是使用 python 3 版 (系統有多個 3 版時, 則預設使用最新的 3 版) 執行 test.py.
  • 可以指定大版本號加次版號: 例如, python 同時有 3.5 和 3.8 版存在:
    • py -3.5 test.py 是用 3.5 版執行;
    • py -3.8 test.py 則是改用 3.8 版執行.

    注意:它只管到次版號這一層, 我們無法指定再細的版號, 例如: 3.8.2 和 3.8.6 是無法指定的. (有這種需求請改用 python venv 或者 conda)

  • 可以配合 .py 檔檔頭的 hashbang (#!), 或者強制指定 python 版本 (覆蓋 hashbang 設定)

    例如: 以下三個測試檔案

    test1.py

    import sys
    print(sys.version)
    

    test2.py

    #! python2
    
    import sys
    print(sys.version)
    

    test3.py

    #! python3
    
    import sys
    print(sys.version)
    

    則以下指令結果如其後的註解

    py test1.py        # 預設使用 python 最新版本
    py test2.py        # 使用 #! 指定 python 版本
    py test3.py        # 使用 #! 指定 python 版本
    
    py -3.7 test1.py   # 強制使用 python 3.7 版
    py -3.8 test2.py   # 強制使用 python 3.8 版, (檔頭的 hashbang 無效)
    py -2   test3.py   # 強制使用最新的 python2, (檔頭的 hashbang 無效)
    

  • 找不到指定版本時, 會提示系統內沒有安裝該版本, 例如:
    Requested Python version (2) is not installed

py.exe如何決定用哪一個版本的 python.exe ?

先確定應該用哪一個版本:

如果使用 py.exe 指令時有指定用哪一個版本, 則直接在找尋指定的版本. 如果沒有指定版本, 則py.exe會先檢查 py.ini 來看看是否有預設指定使用哪一個版本:
依序是:

1. %LOCALAPPDATA%\py.ini_(註四)
2. %SystemRoot%\py.ini_(註四)

再找尋所需要的版本

接下來 py.exe 會經由檢查 windows registry 來找尋該版本的 python.exe 的路徑:

1. 先檢查 HKCU\SOFTWARE\Python\PythonCore\<a>.<b>\InstallPath
2. 再檢查 HKLM\SOFTWARE\Python\PythonCore\<a>.<b>\InstallPath

如果 HKCU (登載使用者安裝的版本) 裡有找到需要版本的安裝路徑時, 優先使用 HKCU 裡找到的. 找不到, 再到 HKLM (登載系統安裝的版本) 裡找所需要的版本. 當 HKCU 和 HKLM 裡都有相同的版本+次版號時, HKCU 的優先權大於 HKLM_(註六).

檢查 python 的版本號碼及執行檔路徑

下列指令可以列出 python 的版本號碼

python --version
# 或者
python -V        # 注意是大寫 V
python -VV       # 也是大寫 V, 連同此版本的編譯資訊一起顯示

同樣的, 下列指令可以列出 py.exe 所帶出來的 python 版本號碼

py --version
# 或者
py -V            # 注意以下都是大寫 V
# 或者
py -3 -V         # py 帶出哪一個版本的 python3
# 或者
py -3.8 -V       # py 帶出哪一個版本的 3.8

出於各種不同的原因, 你可能會有許多的 python 執行環境 (包括: 安裝了多個版本, 並為不同專案建了不同版本的虛擬環境). 因此需要知道並確定當下我們使用的 python.exe 是哪一個, 還有版本是多少?

下列指令可以列出當前環境下你下的 python 指令是哪一個?

# Windows cmd, git-bash
where python
# 或者 mac OS X, Linux, git-bash (windows)
which python
which -a python

Windows cmd 及 powershell 視窗會列出所有可以經由環境變數 PATH 找到的 python.exe (當然只有第一個才是真正會被系統叫用的 python.exe). mac 及 linux 則只會輸出第一個經由環境變數 PATH 找到的 python 執行檔 (加上參數 -a 就可以和 Windows 的 where 一樣, 列出所有可以經由環境變數 PATH 找到的 python 指令). 另外 Windows 的 git-bash 視窗則比較特別: 二者指令都可以用.

還記得上面說安裝多個版本的 python 時只要加入最常用的那一個嗎? 所以在 Windows 環境中這裡應該只會列出 2~3 個 python.exe: 第一個當然是 venv 裡的那一個 (如果有啟動 venv 的話), 第二個則是最常用的那一個, 最後會有一個 win10 所提共的假 python.exe (用來從 Microsoft Store 下載 microsoft 自己打包的 python).

另外, 還有 sys.path 這個資訊對於檢查 python 或/及 jupyter 環境是否有問題也有很大的幫助.

(vLAB2) D:\Works\jupyter> python -m site
sys.path = [
    'D:\\Works\\jupyter',
    'D:\\Python38\\python38.zip',
    'D:\\Python38\\DLLs',
    'D:\\Python38\\lib',
    'D:\\Python38',
    'D:\\Works\\jupyter\\vLAB2',
    'D:\\Works\\jupyter\\vLAB2\\lib\\site-packages',
    'D:\\Works\\jupyter\\vLAB2\\lib\\site-packages\\win32',
    'D:\\Works\\jupyter\\vLAB2\\lib\\site-packages\\win32\\lib',
    'D:\\Works\\jupyter\\vLAB2\\lib\\site-packages\\Pythonwin',
]
USER_BASE: 'C:\\Users\\User001\\AppData\\Roaming\\Python' (exists)
USER_SITE: 'C:\\Users\\User001\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages' (exists)
ENABLE_USER_SITE: False

如果你是在 jupyter 環境裡 (notebook 或者 jupyterlab均可), 只要在指令前多加一個 ! 也是可以執行 cmd 或者是 bash 指令. 例如在 code cell 裡輸入並執行 !where python 或者是 !which python 指令得知目前使用的 python 是安裝在哪一個路徑中.

配合 python venv 模組建立虛擬環境

知道 py.exe 如何運作之後, 我們就可以很容易的建立不同版本的 python 虛擬環境.

D:\ProjA>py -m venv vEnv3           # 使用預設版本, 建立虛擬環境 vEnv3
D:\ProjA>vEnv3\Scripts\activate     # 進入虛擬環境 vEnv3
(vEnv3) D:\ProjA>py -m pip install -U pip   # 更新虛擬環境的 pip
# 可以為 vEnv3 安裝 python package 了
(vEnv3) D:\ProjA>pip install ...

# 或者
D:\ProjA>py -3.9 -m venv vEnv39     # 使用 3.9 版, 建立虛擬環境 vEnv39
D:\ProjA>vEnv39\Scripts\activate    # 進入虛擬環境 vEnv39
(vEnv39) D:\ProjA>py -m pip install -U pip   # 更新虛擬環境的 pip
# 可以為 vEnv39 安裝 python package 了
(vEnv39) D:\ProjA>pip install ...

# 或者
D:\ProjA>py -3.8 -m venv vEnv38     # 使用 3.8 版, 建立虛擬環境 vEnv38
D:\ProjA>vEnv38\Scripts\activate    # 進入虛擬環境 vEnv38
(vEnv38) D:\ProjA>py -m pip install -U pip   # 更新虛擬環境的 pip
# 可以為 vEnv38 安裝 python package 了
(vEnv38) D:\ProjA>pip install ...

為不同版本的 python 安裝 package

也可以利用 py.exe 來為各個版本的 python 安裝 package. 例如: 安裝 jupyterlab 和一些 AI 數據分析常用的套件.

# 安裝到 python 3.5 版的原始環境裡
D:\ProjA>py -3.5 -m pip install jupyterlab numpy pandas matplotlib

# 安裝到 python 3.9 版的原始環境裡
D:\ProjA>py -3.9 -m pip install jupyterlab numpy==1.19.3 pandas matplotlib

注意: 請不要和上面的虛擬環境下用的指令搞混了. 在虛擬環境裡, 其他不相干的 python 環境已經隔開了, 所以我們並不需要再額外指定版本. 而是應該啟動該虛擬環境, 再直接用 pip 指令來安裝 packages.

# 啟動虛擬環境 vLab2
D:\ProjA>vLab2\Scripts\activate

# 在虛擬環境 vLab2 裡安裝 packages
(vLab2) D:\ProjA>pip install jupyterlab numpy pandas matplotlib

或者指定使用虛擬環境裡的 pip 來安裝 packages.

# 指定使用虛擬環境 vLab2 裡的 pip 來安裝 packages
D:\ProjA>vLab2\Scripts\pip install jupyterlab numpy pandas matplotlib

# 或者指定使用虛擬環境 vLab2 裡的 python 帶出 pip 模組來安裝 packages
D:\ProjA>vLab2\Scripts\python -m pip install jupyterlab numpy pandas matplotlib

如何執行 python file

在 windows 平台上執行 python script 有下列幾個方法 (以 test.py 為例):

1. windows 視窗下滑鼠雙擊 test.py檔
2. 命令提示字元視窗下輸入 python test.py
3. 命令提示字元視窗下輸入 py test.py
4. 命令提示字元視窗下輸入 test.py

• 方法一基本上是一閃就過去了, 所以沒有什麼用. 除非執行的 .py 檔會開啟互動視窗 (或者有 python 的輸入指令, 才會停一下).
• 方法二是比較通用的方法 (多平台). 但必需將 python 的安裝路徑加入到環境變數 PATH. 如果是在 Linux 平台上, 我們則可以將其中的 python 可以換成 python2, python3 python3.7 等等不同版本的. Windows 平台則必需用方法三.
• 方法三是 Windows 平台特有的. 用法前面的段落已經說過了不再重複.
• 方法四雖然也是多平台通用的方法, 但設定及作法有些不同.
• 在 Windows 上, 是依據 windows registry 的設定決定它的行為. 在安裝了 python3 的情況下在 .py 檔的註冊內容是Python.File; 而 Python.File 內則註冊了 shell/open/command 這個 key, 而它的內容則是 "C:\WINDOWS\py.exe" "%L" %* (python2.7 的內容則是 "C:\Python27\python.exe" "%1" %*, 注意: 如果 python27 比 python3 來得晚安裝, 這一部份會被覆蓋, 請你將它改回來). 所以是等同於使用py.exe 指令.

  Python.File 的註冊內容

• 如果你輸入 test.py 結果是跳出 VS code 視窗, 可以直接找到 VSCode.py 這個註冊位置, 然後直接將它刪除即可.

  VSCode.py 的註冊內容

• 在 Linux 平台上的設定由二個部份組成. 首先是 python script 檔要加上 x 權限 (執行權限), 再來還要在 script 檔的第一行加上一個所謂的 shebang_(註七) 如下:
  #! /usr/bin/env python
  或者是
  #! /usr/bin/env python3
• 如果 script 是 python2 的版本請用第一個 python, python3 的 script 則請用第二個 python3. 當然如果需要指定 python 的次版本也是可以的, 如: /usr/bin/env python3.8.
• 同時建議你用 /usr/bin/env 指令來帶動 python 或 python3, 而不是直接使用 /usr/bin/python. 二者的差異在 env 指令是由環境變數 PATH 中找後面的 python 或 python3, 而不是直接使用絕對路徑來指定 python 或 python3 的路徑_(註八).
• 這個 shebang 設定在 Windows 平台上也相容, 同時動作也是一致的._(註九)

相關文章連結

• Python: Python 虛擬環境
• Python: 搶救 Python 大兵 (如何擺脫 anaconda 的糾纏)
• Python: 自行安裝 Jupyter 環境 (jupyterlab+numpy+pandas+matplotlib)